알고리즘 - 기능개발

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

| progresses | speeds | return | |————————–|——————–|———–| | [93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] | | [95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |

말 풀이

작업의 현재 진행률과 해당 작업의 속도가 배열로 주어지면 며칠째에 몇개의 기능이 함꼐 배포되는지 리턴하는 문제이다. 만약 앞서 배포중인 기능이 있다면 후속배포기능이 아무리 빨리 완료가 되더라도 앞선 기능 배포전까지는 배포가 될 수 없고 앞선기능이 배포되면 동시에 배포되는 형식이다.

자바스크립트로 보자면 동기적 동작이고 프로그래밍적으로 보자면 FIFO(First In First Out) 인 스택문제로 볼 수 있다.

즉 진행률의 배열갯수와 순서는 작업속도의 배열의 갯수와 순서가 동일하다고 볼 수 있다. 그러면 해당 작업이 며칠째에 배포되는지에 대한 값들을 쉽게 구할 수 있고 그 값을 바탕으로 몇개의 기능이 한꺼번에 배포되는지 알 수 있다.

코드

function solution(progresses, speeds) {
    var answer = [];
    let result = [];

    const updateDate = progresses.map((percent, i) => { // 각 프로세스별로 며칠째에 배포가되는지 구함
        let day = 0;
        for (let j = percent; j < 100; j = j + speeds[i]) {
            day = day + 1
        }
        return day
    })

    let prev = updateDate[0];
    let count = 0;
    updateDate.map((day, i) => { // 몇개의 기능들이 동시에 배포될 수 있는지 구함
        if (prev >= day) {
            count += 1;
        }
        if (prev < day) {
            prev = day
            result.push(count)
            count = 1;
        }
        if (i === updateDate.length - 1) {
            result.push(count)
        }
    })
    answer = result
    return answer;
}

다른사람의 풀이

function solution(progresses, speeds) {
    let answer = [0];
    let days = progresses.map((progress, index) => Math.ceil((100 - progress) / speeds[index]));
    let maxDay = days[0];

    for(let i = 0, j = 0; i< days.length; i++){
        if(days[i] <= maxDay) {
            answer[j] += 1;
        } else {
            maxDay = days[i];
            answer[++j] = 1;
        }
    }

    return answer;
}

접근방법은 동일한데 그 과정 풀이가 훨씬 간결한것같다. 나는 보이는 그대로에서 코드를 적용하였고 이 풀이는 수학적 풀이로 접근한것으로 보인다.